#93 AI 기반 ESG 평가 (ESGAI)

핵심 키워드

• ESG 정보 추출: 사업보고서, 지속가능경영보고서 등 공시 데이터에서 ESG 관련 정보를 자동 추출하고 분류합니다.
• 평판 분석: 뉴스, 소셜미디어 등에 나타난 기업 관련 여론과 감성을 분석하여 ESG 평판 지수를 산출합니다.
• 종합 등급 산정: 정량-정성 데이터를 종합하여 ESG 성과를 평가하고, 산업 내 상대적 위치를 나타내는 등급을 부여합니다.
• 개선 과제 추천: 각 부문별 평가 결과를 바탕으로 우선적으로 개선이 필요한 ESG 경영 과제를 구체적으로 제시합니다.

핵심 평가 지표

ESGAI의 성능은 다음과 같은 지표를 통해 평가됩니다.

• 정보 추출 정확도: 공시 문서에서 ESG 관련 정보를 정확히 추출-분류한 비율로 알고리즘 성능을 검증합니다.
• 평판 지수 신뢰도: 산출된 평판 지수의 일관성, 타당성 등을 전문가 검토를 통해 정성적으로 평가합니다.
• 등급 변별력: ESG 등급의 산업 내 분포를 분석하여 우량-중위-열위 기업 간 변별력을 통계적으로 검정합니다.
• 개선 과제 수용도: 제안된 개선 과제의 구체성, 실현 가능성 등에 대한 고객사 피드백을 수렴하여 과제 품질을 관리합니다.

핵심 컨셉

ESGAI의 핵심 컨셉은 'ESG 경영의 정량적 평가 기반을 마련하여 지속가능경영 확산에 기여한다'는 것입니다. ESG 경영에 대한 사회적 요구가 그 어느 때보다 높아지고 있지만, 정작 ESG 성과를 객관적으로 측정하고 비교하기란 여간 어려운 일이 아닙니다. 기업별로 ESG 공시 수준과 범위가 제각각인데다, 정성적 평가에 의존하다 보니 평가 결과를 신뢰하기도 쉽지 않은 것이 현실입니다. ESGAI는 AI 기술을 활용해 방대한 공시 데이터에서 ESG 활동 정보를 추출하고, 뉴스/소셜 데이터와 결합하여 ESG 평판도 분석함으로써 정량적이고 종합적인 ESG 평가 체계를 확립하고자 합니다. 이를 통해 기관 투자자, 정책 입안자 등 다양한 이해관계자들이 기업 ESG 활동에 대해 객관적 관점을 정립하는 한편, 기업의 ESG 경영 수준 제고를 유도하는 데 일조하고자 합니다.