#91 AI 기반 실내 위치 측위 (IndoorAI)

핵심 키워드

• 실내 위치 인식: WiFi 전파 환경 핑거프린트와 비콘 신호 데이터 분석을 통해 실내 위치를 cm 수준으로 파악합니다.
• 동선 트래킹: CCTV 영상, 스마트폰 센서 데이터 등을 결합하여 개인별 실내 이동 동선을 분석하고 시각화합니다.
• 최적 경로 안내: 목적지까지의 최단 경로, 최적 동선 등을 파악하여 앱을 통해 실내 길찾기 내비게이션을 제공합니다.
• LBS 마케팅: 위치 및 동선 데이터 분석 결과를 활용하여 적시적소에 최적화된 맞춤형 광고, 쿠폰 등을 제공합니다.

핵심 평가 지표

IndoorAI의 성능은 다음과 같은 지표를 통해 평가됩니다.

• 위치 정확도: 실측 위치와 예측 위치 간 차이(cm)로 실내 위치 인식 모델의 정확도를 검증합니다.
• 동선 예측 적중률: 목적지 도착지점, 경유 지점 예측의 정확도로 동선 분석 기술의 성능을 평가합니다.
• 경로 만족도: 앱 내 경로 안내에 대한 사용자 만족도 조사 결과로 길찾기 서비스 품질을 측정합니다.
• 마케팅 성과: LBS 마케팅 노출 대비 구매 전환율 등 캠페인 KPI 달성률로 마케팅 효과를 입증합니다.

핵심 컨셉

IndoorAI의 핵심 컨셉은 'GPS 음영 지역인 실내 공간에서 스마트폰 위치를 cm 단위로 파악하고, 이를 기반으로 실내 길찾기, 위치 기반 마케팅 등 다양한 서비스 혁신을 가능케 한다'는 것입니다. 위성 신호 수신이 어려운 실내에서 위치를 파악하기 위해 그간 WiFi, 비콘 등 다양한 기술이 활용되어 왔으나, 정확도와 활용도 측면에서 한계가 있었습니다. IndoorAI는 환경 센싱 데이터와 스마트폰 센서 데이터를 AI 기술로 결합 분석함으로써 실내 위치 측위의 정교함과 활용성을 한 차원 높이는 것을 지향합니다. 이를 통해 단순 위치 파악을 넘어 이동 동선 예측, 혼잡도 분석 등으로 영역을 확장하고, 맞춤형 길안내와 마케팅 자동화로 이어지는 토털 솔루션을 제공하는 것이 IndoorAI의 비전입니다.