# 90 AI 기반 가상 피팅 (FitAI)

핵심 키워드

• 가상 착용: 고객의 사진이나 아바타에 선택한 의류를 가상으로 착용시켜 핏과 스타일을 시뮬레이션 합니다.
• 사이즈 추천: 고객의 신체 치수, 체형, 선호 브랜드와 상품 실측 데이터를 매칭하여 최적 사이즈를 추천합니다.
• 구매 이력 분석: 고객의 과거 구매 이력과 유사 체형 고객의 구매 패턴을 분석하여 선호 스타일과 핏을 예측합니다.
• 재고 할당 최적화: 사이즈별 수요를 예측하여 적정 재고를 확보하고, 주문 후 반품 방지를 위한 재고 할당을 최적화합니다.

핵심 평가 지표

FitAI의 성능은 다음과 같은 지표를 통해 평가됩니다.

• 가상 착용 활용률: 상품 상세 페이지 내 가상 착용 서비스 이용률과 체류 시간으로 고객 경험 개선도를 측정합니다.
• 사이즈 추천 정확도: 추천 사이즈 상품 구매 후기 분석을 통해 사이즈 추천 모델의 성능을 평가합니다.
• 구매 전환율: 가상피팅 활용 고객의 상품 구매 전환율로 구매 의사결정 촉진 효과를 검증합니다.
• 재고 효율성: 사이즈별 판매율과 반품율 추이 분석을 통해 수요 예측 기반 재고 관리의 효율성을 평가합니다.

핵심 컨셉

FitAI의 핵심 컨셉은 '개인 체형 데이터와 AI 분석 기술을 활용하여, 온라인 의류 쇼핑의 최대 난제인 사이즈 선택과 구매 후 만족도 문제를 해결하는 것'입니다. 의류는 다른 제품군과 달리 표준화되지 않은 사이즈로 인해 구매 결정이 쉽지 않고, 막상 구매 후 사이즈 부적합으로 인한 반품 비율도 높은 특성이 있습니다. FitAI는 고객의 신체 치수 정보와 의류 실측 데이터를 AI로 분석하여, 개인에게 꼭 맞는 사이즈를 추천함으로써 이러한 사이즈 딜레마를 근본적으로 해결하고자 합니다. 또한 가상 착용 경험을 제공함으로써 온라인 쇼핑의 한계를 극복하고, 나아가 개인 맞춤형 의류 제작으로 이어지는 온디맨드 패션을 앞당기는 것이 FitAI의 궁극적인 지향점입니다.