#87 AI 기반 RPA (RPAI)

핵심 키워드

• 프로세스 마이닝: 업무 수행 로그 데이터를 AI로 분석하여 프로세스 맵과 통계 정보를 자동 생성하고 자동화 요건을 도출합니다.
• 화면 인식: 사용자 화면 녹화 영상을 분석하여 화면의 구성 요소를 인식하고 자동화 시나리오를 추출합니다.
• 매뉴얼 학습: 업무 매뉴얼을 AI로 분석하여 RPA 자동화 태스크를 추출하고 예외 처리 로직을 생성합니다.
• 자동화 추천: 업무별 자동화 적합도, 투입 대비 효과 등을 분석하여 RPA 자동화 우선순위를 제안합니다.

핵심 평가 지표

RPAI의 성능은 다음과 같은 지표를 통해 평가됩니다.

• 구축 시간 단축률: RPAI 적용 전후 RPA 프로세스 구축에 소요되는 평균 시간 감소율로 개발 생산성 향상을 평가합니다.
• 자동화 업무 수: RPAI로 신규 발굴하여 RPA를 적용한 프로세스 수로 자동화 확대 효과를 나타냅니다.
• 예외 처리율: RPAI가 생성한 RPA 프로세스의 무인 처리율로, 안정성과 완결성을 가늠하는 척도가 됩니다.
• ROI: RPAI 기반 RPA 적용으로 절감한 연간 업무 시간을 인건비로 환산하여 투자 수익률을 산정합니다.

핵심 컨셉

RPAI의 비전은 'AI 기술로 RPA의 한계를 뛰어넘어 기업 업무 자동화의 궁극적 솔루션으로 자리매김하는 것'입니다. 전통적인 RPA는 반복적인 정형 업무에 효과적이나, 구축에 많은 시간과 비용이 소요되고 프로세스 변경 시 즉각 대응이 어려운 한계가 있습니다. RPAI는 AI 기술을 활용해 프로세스 발굴-구축-운영-변경의 전 주기를 혁신함으로써 자동화 적용 업무를 대폭 확대하고 구축 기간을 최소화하고자 합니다. 또한 현업의 예외 상황 처리 경험을 학습하여 스스로 개선해나가는 진화형 RPA를 통해 완전 무인 자동화에 한 걸음 더 다가가겠다는 포부를 담고 있습니다. 장기적으로 RPAI를 통해 확보한 업종별 프로세스-태스크 지식 자산을 활용, 산업 전반의 디지털 전환에 기여하고 글로벌 RPA 시장을 선도하는 것이 RPAI의 궁극적인 미션입니다.