#77 AI 기반 지식 관리 솔루션 (KnowAI)

핵심 키워드

• 문서 분류: 리포트, 메일, 노하우 등 다양한 형식의 문서를 자연어 처리하여 사전 정의된 범주로 자동 분류하고 메타 태그를 생성합니다.
• 전문가 검색: 문서 내 인물, 소속 정보를 추출하고 자주 등장하는 주제어와 연계하여 전문 분야별 사내 전문가 DB를 구축합니다.
• 지식 지도 생성: 분류된 문서 간 연관성, 인용 관계를 분석하여 개념 간 연결 구조를 시각화한 지식 지도를 자동 생성합니다.
• 자동 태깅: 신규 업로드되는 문서에 대해서도 유사 문서 매칭을 통해 관련 주제어를 자동 태깅하고 지식 지도와 연계합니다.

핵심 평가 지표

KnowAI의 성능은 다음과 같은 지표를 통해 평가됩니다.

• 분류 정확도: KnowAI의 자동 분류 결과와 전문가 분류 간 일치율로 분류 알고리즘 성능을 평가하고 고도화합니다.
• 전문가 검색 적합성: 검색된 전문가의 실제 전문성에 대한 구성원 평가를 수집하여 추천 로직을 개선해 갑니다.
• 지식 검색 효율성: KnowAI 도입 전후의 업무 관련 지식 검색 소요 시간 변화로 지식 활용 효율화 효과를 입증합니다.
• 신규 지식 연계율: 매일 유입되는 비정형 데이터의 지식베이스 연계 비율을 측정하여 자동화 커버리지를 높여 갑니다.

핵심 컨셉

KnowAI의 핵심 컨셉은 '기업 내재된 암묵지를 AI 기술로 가시화하고 체계화하여 조직 전체의 지적 자산으로 승화한다'는 것입니다. 기업 구성원 개개인에게 체화된 노하우와 경험은 조직 경쟁력의 원천이지만, 이를 효과적으로 축적, 공유, 활용하는 데는 어려움이 많은 것이 현실입니다. KnowAI는 자연어 처리 기술로 비정형 지식을 분류, 구조화하고 연결 관계를 파악함으로써 기업 내 단절된 지식 저장소를 하나의 지식 체계로 통합하고, 실시간 추천을 통해 업무 상황 맞춤형 지식 활용을 가능케 하는 것을 지향합니다. 이는 구성원 개인의 역량 강화와 더불어 프로젝트 수행에 필요한 집단지성의 신속한 동원을 가능케 함으로써, 새로운 지적 가치 창출의 선순환을 이끌어낸다는 의의를 지닙니다. 장기적으로는 학습조직으로의 진화를 위한 디지털 기반을 제공하는 한편, 산업 전반의 지식 유통 활성화에도 기여한다는 비전을 제시합니다.