#66 AI 기반 특허 분석 솔루션 (PatentAI)

핵심 키워드

• 특허 분류: 비정형 특허 텍스트 데이터에 자연어 처리와 머신러닝을 적용하여 관련 기술 분야를 자동 분류하고 태깅합니다.
• 인용 관계 분석: 특허 간 인용-피인용 관계를 추적하여 특허 기술의 계보와 영향력을 파악하고 키 특허를 식별합니다.
• 특허 가치 평가: 특허의 시장성, 기술성, 권리안정성 등 다양한 정량-정성 평가 요소를 AI로 분석하여 특허 자산 가치를 평가합니다.
• 특허 분쟁 예측: 선행 특허 침해소송 사례를 학습하여 신규 특허의 분쟁 가능성을 예측하고 회피 설계 방안을 제안합니다.

핵심 평가 지표

PatentAI의 성능은 다음과 같은 지표를 통해 평가됩니다.

• 특허 분류 정확도: 전문가가 검증한 특허 기술분류 결과와 PatentAI 자동분류 태그의 일치율로 알고리즘 성능을 평가합니다.
• 인용 영향력 예측력: 주요 특허의 미래 피인용 횟수를 PatentAI가 얼마나 정확히 예측하는지 백테스팅합니다.
• 특허 가치 설명력: 특허 시장 가치를 종속변수로 한 PatentAI 평가모형의 결정계수(R-square) 등으로 설명력을 측정합니다.
• 분쟁 예측 정확도: 특허 소송 사례에 대한 PatentAI 침해 예측 결과와 실제 소송 판결 간 일치도를 모니터링합니다.

핵심 컨셉

PatentAI의 핵심 컨셉은 '빅데이터와 AI 기술로 기업의 IP 의사결정을 고도화하고 특허 경영 혁신을 가속화한다'는 것입니다. 산업 지형이 빠르게 변화하는 가운데 신속하고 정확한 특허 분석은 기업의 미래 기술 경쟁력 확보에 필수적이지만, 글로벌 특허 빅데이터를 충분히 활용하지 못하고 있는 것이 현실입니다. PatentAI는 그간 인간이 분석하기 어려웠던 방대한 특허 데이터에 AI 기술을 적용해 특허 동향을 입체적으로 파악하고, 유망 특허를 발굴하며, 특허 가치를 객관적으로 평가함으로써 데이터 기반의 과학적 의사결정을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 고객사의 R&D-IP 전략의 정교화와 특허 경영 효율화에 기여하고, 더 나아가 글로벌 특허 데이터 활용 혁신을 선도하는 IP 테크 기업으로 발돋움한다는 비전을 담고 있습니다.